2025 年 7 月17日，OpenAI 正式推出了 ChatGPT Agent 模式，标志着人工智能从对话助手向“行动体（Agent）”跃迁的重要节点。这项新功能打破了传统 AI 工具“只能聊天、不能动手”的限制，赋予 ChatGPT 执行任务、访问网页、处理文件等全新能力。
什么是 ChatGPT Agent？
ChatGPT Agent，是 OpenAI 在原有 ChatGPT 模型基础上构建的一个智能操作系统，它不仅能回答问题，还能代替用户完成一系列具体操作任务，例如：
- 访问第三方网站并提取信息
- 登录系统执行表单填写、内容搜索、资源采集
- 自动生成 PPT、报表、电子表格等文档
- 根据日历/邮件整理会议摘要或任务清单
它整合了之前的 Deep Research 深度调研模式与 Operator 浏览器控制能力，是更具操作性的升级。
核心能力概览
| 功能模块 | 说明 |
|---|---|
| 网页访问 | 能主动访问网页、模拟用户操作，并提取或汇总页面数据 |
| 文档处理 | 生成并编辑 PDF、PPT、Excel 等办公文档 |
| 任务自动化 | 执行指定任务链条，如“预订酒店+写邮件+生成报告” |
| 系统交互 | 调用 API、脚本执行、本地模拟操作（企业用户） |
评估表现一览
在官方评估中，ChatGPT Agent 展现出多项行业顶尖表现：
- FrontierMath（高难度数学推理）： 利用内置终端执行代码，准确率达 27.4%，显著超越以往模型 。
- DSBench（数据科学分析与建模任务）： 在该面向真实任务的数据科学评测中，Agent 表现超过人类水平，体现其在分析与建模方面的实力。
- SpreadsheetBench（真实场景表格处理）： 其在电子表格编辑任务中的得分为 45.5%，远高于 Excel Copilot 的 20% 。
- 投资银行财务建模任务： 在模拟财富 500 强企业财务模型构建与杠杆收购评估等任务中，Agent 表现优于此前版本，包括 Deep Research 模式与 o3 模型。
- BrowseComp（复杂信息检索）： 在寻找难以获取的信息场景中，得分达到 68.9%，领先 Deep Research（约 51.5%）和基础 o3 智能体。
- WebArena（真实网页交互任务）： 在模拟真实网页操作流程中，Agent 得分为 65.4%，略超以往 o3 智能体（约 62.9%），虽然仍未完全达到人类表现 (~78.2%)，但进步明显 。
这些评估涵盖推理、数学、数据分析、表格处理、财经建模与网页浏览等多个现实任务维度，ChatGPT Agent 在每个领域均取得或刷新 SOTA 水准，全面证明其不再仅仅是“会聊天”的模型，而是一个兼具“理解 + 操作”能力的实用型智能体。
适合谁使用？
虽然目前该功能主要开放给 ChatGPT Plus / Pro / Team 用户，但它的设计面向以下典型使用场景：
- 开发者：用于原型搭建、任务链条自动执行、模拟用户流程
- AI 工具研究者：探索复杂多步任务的自动完成方式
- 生产力用户：日常办公文档生成、自动信息汇总处理
- 产品经理与自动化设计师：用于研究人机协同与任务代理模型
如何启用 Agent 模式？
在 ChatGPT 页面中，点击左下角 “Tools / 工具”，勾选并进入 Agent 模式 即可使用（需为付费用户）。企业与教育版本预计将在未来几周逐步开放。
安全与权限机制
OpenAI 为防止 Agent 滥用或误操作，设计了以下机制：
- 操作需授权：关键任务必须用户确认后才可执行
- 沙盒环境：对操作网站、系统的权限进行了严格限制
- 监控与回溯：所有 Agent 操作都有可追溯记录
未来趋势与开发方向
ChatGPT Agent 的推出不仅仅是功能叠加，更代表了AI 由感知理解转向“智能行动”的结构性飞跃。随着插件生态、终端权限管理、任务编排系统的发展，我们可以预见：
- AI 将成为每个人的“虚拟助理”
- 无代码任务自动化将更加普及
- 企业工作流程将大量引入 Agent 架构
结语
ChatGPT Agent 是 OpenAI 在“可执行任务的 AI 智能体”方向上的关键部署，为 AI 使用者打开了前所未有的空间。
官方文档：https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-chatgpt-agent/
