随着人工智能技术的快速发展，编程辅助工具也在不断迭代。Google Labs 推出的 Jules 是一款异步执行的代码智能体，它不仅能提供建议，更能自主完成代码修改、测试编写和依赖更新等任务。

一、Jules 是什么？

Jules 是一款由 Google Labs 推出的异步 AI 编程代理工具，使用 Gemini 2.5 Pro 作为推理引擎。它可以克隆你的代码库到 Google Cloud 虚拟机，通过理解代码结构自动执行任务，例如修复 Bug、编写测试、更新依赖，并在完成后生成 Pull Request 供开发者审查。由于支持异步执行，你可以在委托任务后继续其他工作，无需等待即时反馈。

二、主要功能一览

• 异步执行：在后台完成任务，不干扰开发者当前的工作流程。
• 并行处理：可同时处理多个任务，适用于大型或复杂的代码库。
• 上下文理解：通过在实际项目环境中分析代码，支持跨文件导航和结构理解。
• 音频 Changelog：任务完成后生成音频版变更记录，方便回顾与分享。
• 隐私保护：所有操作在隔离的虚拟机中完成，默认不使用私有仓库数据进行模型训练。

三、怎么使用 Jules？

要使用 Jules，可以参考以下流程：

1. 在 Google Labs 平台申请访问并完成账户设置。
2. 将 Jules 与你的 GitHub 仓库连接，在 issue 中通过标签指定需要自动处理的任务。
3. Jules 会在虚拟机中分析代码并执行任务，生成计划和差异文件供你预览。
4. 开发者审核计划，调整或确认更改后合并 Pull Request。
5. 完成后可查看多任务状态，并收听音频版 Changelog 了解改动细节。

官方网址：https://jules.google.com/

四、相比其他同类型智能体的优势与特点

• 异步而非实时：不同于需要等待即时响应的建议式工具，Jules 的异步模式更适合长时间运行和多任务并行。
• 跨文件处理能力：能够进行复杂的重构和特性集成，而不仅是编辑单个文件。
• 可审查的执行计划：每一步操作都有详细的计划和差异，开发者可以完全掌控合并过程。
• 企业级执行环境：在隔离的云端虚拟机中完成任务，减少对本地环境的影响，并提升安全性。

五、为什么 Jules 是下一个“编码伙伴”？

Jules 不只是提供代码建议，而是通过主动执行来提升团队效率：

• 从被动到主动：开发者发出任务指令后，Jules 会自动生成、运行并提交代码修改。
• 适应复杂任务：不仅能修复 Bug，还能承担跨模块重构、测试生成等复杂任务。
• 提升协作效率：音频和视觉化的任务回顾功能使团队沟通更顺畅。
• 融入现有流程：与 GitHub 的深度集成，让团队无需改变现有工作方式。

六、应用场景

• 持续集成与自动化：自动修复常见 Bug、同步依赖更新并生成测试用例。
• 敏捷开发辅助：快速生成 changelog、草拟 Pull Request，提升发布节奏。
• 新手开发者支持：通过可视化执行计划与音频解释，降低学习曲线。
• 异步团队协作：适合远程或跨时区团队，在不同时区下保持高效协作。

七、使用建议与注意事项

• 明确任务描述：Jules 需要明确的任务指令，才能准确执行。
• 分步处理大型任务：对于复杂需求，建议分解任务以提高效率和准确度。
• 人工审核不可省：自动提交的修改仍需开发者审查，确保代码质量。

总结

Jules 作为新一代编码智能体，代表了从“协助”到“主动执行”的转变。它的异步执行、深度集成和强大的跨文件处理能力，使其在自动化任务、复杂重构和团队协作方面有显著优势。