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Anthropic 禁止 OpenAI 访问 Claude API:AI 竞争中的又一次碰撞

文章目录
  • 事件梗概
  • 竞争背景与前情回顾
  • 分析:商业竞争与行业规范的冲突
  • 结语
  • 本周,美国 AI 公司 Anthropic 宣布禁止 OpenAI 通过 API 访问其 Claude 系列大模型。这一举动引发了行业对“友好基准测试”与商业竞争边界的热议。

    事件梗概

    根据 WIRED 报道,多位知情人士透露,7 月 29 日(星期二)Anthropic 取消了 OpenAI 对 Claude 模型的开发者接口访问权限,并以违反服务条款为由告知对方。Anthropic 发言人 Christopher Nulty 在声明中指出:“Claude Code 已经成为各地程序员的首选,得知 OpenAI 的技术人员在 GPT‑5 发布前也在使用我们的编程工具,我们并不意外,但这直接违反了我们的服务条款”。Anthropic 的商业服务条款明确规定,客户不得将 Claude 用于“构建竞争性产品或服务,包括训练竞争性 AI 模型”,也不得对服务进行“逆向工程或复制”。

    消息称,OpenAI 并非通过公开的聊天界面使用 Claude,而是利用特殊的开发者 API 将其接入内部工具,用于评估 Claude 在编程、创意写作等方面与自家模型的差异,并检查其在儿童性虐待材料(CSAM)、自残和诽谤等安全提示词上的反应。这些结果帮助 OpenAI 调整自身模型的行为。不过,这样的“对比测试”明显触碰了 Anthropic 服务条款中禁止用于训练和开发竞争模型的红线。

    OpenAI 对此回应称,评估其他 AI 系统是行业标准做法,目的是衡量进展和提高安全性。该公司首席通讯官 Hannah Wong 表示,虽然尊重 Anthropic 的决定,但对方仍然可以访问 OpenAI 的 API,因此这一切令人失望。Anthropic 发言人则补充说,公司仍会为 OpenAI 提供用于基准测试和安全评估的 API 访问权限,这是行业常规做法,但未解释如何实现这一安排。

    竞争背景与前情回顾

    在大模型竞争日益激烈的背景下,限制竞争对手的接口访问已成惯用策略。早在 6 月份,Anthropic 就因传言 OpenAI 计划收购 AI 编程初创公司 Windsurf 而限制该公司使用 Claude,此举旨在防止潜在竞争对手利用 Claude 模型。当时,Anthropic 联合创始人兼首席科学家 Jared Kaplan 在采访中直言,“将 Claude 卖给 OpenAI 会很奇怪”。其他科技巨头也有类似举动,例如 Facebook 曾阻止 Twitter 旗下 Vine 调用其 API,Salesforce 近期也限制了竞争对手通过 Slack API 访问部分数据。这显示了 AI 行业日益激烈的护城河意识。

    值得注意的是,在切断 OpenAI 访问权限的前一天,Anthropic 刚刚宣布对 Claude Code 实施新的速率限制,理由是使用量激增并出现违反服务条款的行为。这表明,Anthropic 正试图控制 Claude 工具的使用节奏,避免过度消耗资源或被滥用。

    分析:商业竞争与行业规范的冲突

    商业自保与合作共生的矛盾。 AI 模型训练极度依赖数据和算力,而访问竞争对手模型的 API 不仅可以用于能力对比,还可能在一定程度上帮助竞争模型改进。这也是为何 Anthropic 在商业条款中明确禁止客户使用 Claude 来“构建竞争性产品或服务”。作为 OpenAI 的主要竞争者之一,Anthropic 顾虑自家技术被用来训练 GPT‑5,是可以理解的。

    基准测试与安全评估的必要性。 OpenAI 的声明强调“评估其他 AI 系统”是行业标准,特别是在安全测试方面。多模型对比有助于发现隐藏的危害,例如涉及 CSAM 或自残提示词的响应。如果缺乏跨模型验证,各家公司可能无法及时发现自身模型的漏洞和偏见。因此,完全封锁竞争者 API 可能会削弱行业整体安全水平。

    未来的行业自律。 这一事件反映出大型 AI 公司在合作与竞争之间的微妙平衡。为了在商业上占据优势,它们不断加固护城河,但在安全和基准测试层面又必须共享一定的数据和能力。未来,如何制定更透明的接口访问规则,让公司在遵守各自服务条款的前提下开展公平的基准测试,可能会成为行业治理的重要议题。

    结语

    Anthropic 此次禁止 OpenAI 访问 Claude API,并非简单的商业报复,而是对自身商业条款的坚决执行。随着 GPT‑5 等更先进模型即将发布,竞争者之间围绕接口、算力和数据的博弈将愈加激烈。行业需要在保护知识产权和促进安全评估之间寻求平衡,以确保人工智能的发展既有活力又有底线。

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