入门级使用教程
1. 介绍
Cherry Studio 是一款来自 CherryHQ 的开源跨平台桌面 AI 助手工具，提供了全桌面操作系统的安装方式，支持 Windows、macOS、Linux 乃至 iOS（含手机/平板），功能极其丰富且持续快速迭代。
2. 核心功能
多模型融合
- 聚合百余种 LLM，不仅支持 OpenAI、Gemini、Anthropic 等云端模型，还可接入服务如 Claude、Poe，还支持本地模型（例如 Ollama）
- 一问多答功能，同一提问可切换多个模型生成回答，便于对比性能。
专业助手＋知识库
- 内置 300+ 专业 AI 助手，覆盖编程、写作、翻译、设计等众多行业。
- 强大的 知识库管理，支持导入 PDF、Office、Markdown 等文档，可上传到本地文件夹或 WebDAV/S3，实时检索和问答。
文档、多模态与实用工具
- 格式兼容性强：支持代码高亮、Mermaid 流程图、Markdown 渲染、公式、HTML 预览。
- AI 绘画 & 翻译面板：自然语言生成图像、即点即用翻译，在对话中也可直接翻译。
- 快捷助手体验：支持全局快捷键呼出快速问答或翻译助手，无需离开当前界面。
界面体验 & 开源自由
- UI 支持深/浅色主题、透明窗口、可自定义 CSS、头像、布局，支持窗口置顶。
- 完全开源（Apache 许可证）、永久免费，支持 GitHub 社区驱动开发与扩展
3. 小白入门使用教程
- Cherry studio的下载十分简单，选择下载版本后，根据提示点击下一步即可很快安装完成。官方下载网址：https://www.cherry-ai.com/download 。下载安装好软件后，访问软件，点击左下角设置图标。
- 在模型服务中选择添加供应商
- 所有模型均走openai协议，所以此处的“供应商类型”选择“openai”即可
- 输入供应商平台的api密钥和api地址，接着点击“添加”进行模型部署
- 可以从模型定价页面复制我们需要的模型：https://poixe.com/pricing ，复制模型名称后回到“添加模型”页面输入，修改一下“分组名称”，点击添加
- 设置完模型后，我们回到聊天，选择模型，即可开始对话
- 我们添加的模型均可以在模型这里进行选择，由于poixe同时支持多个ai厂商的大模型，因此在管理模型方面更加方便
- 此外，我们还可以使用联网功能
- 当然也可以总结网页链接信息
- 选择合适的模型后，还可以使用图片和文件分析的功能
- 在设置部分，我们可以修改一下“默认模型”，来方便后面使用
- 除了ai对话外，cherry还提供了许多预设助手供以选择
- 选择添加到助手后，就可以在聊天使用该预设助手开始对话，注意，换预设助手后，需要重新选择模型
- Cherry同时内嵌了翻译的功能，使用前，我们需要设置下处理模型
- 在“小程序”这里可以选择我们想要使用的ai小程序，点击后即会添加到侧边栏，方便下次使用。注意此处仅是链接到程序内部的关系，所以使用政策受到模型官方限制
- 知识库的使用目前面面临着数据整合与处理困难、语义匹配粗浅和上下文理解不足等问题，导致很难实现“本地文档拖入后，AI能自动总结出正确结论”的美好想象。AI知识库依旧是一个较为复杂的系统性工程，知识库的调用需要多种工具共同解决。设置方面，我们首先要添加嵌入模型，此处用的是openkey平台提供的text-embedding-3-small模型
- 设置成功后，扩充自己的知识库，可以是文件、笔记、目录、网址、网站
- 添加完成后，即可在对话过程中选择知识库
- 最后一部分是文件管理，聊天过程中的文件、图片等都会保存在这里
- Cherry中“划词助手”是个十分好用的功能，可以简便实现搜索与翻译的功能，方便日常阅读
以上是Cherry Studio的使用教程，更多功能还需进一步探索。
4. 总结与展望
综上所述，Cherry Studio 以其出色的多模型支持、灵活的知识库功能以及高度可定制化的界面，正在逐步成为桌面端 AI 助手领域的重要代表。它不仅为开发者和专业人士提供了强大的生产力工具，也让更多普通用户能够在本地安全高效地接入多种先进模型，探索 AI 在工作和生活中的应用潜力。
尽管当前在本地知识库的构建、数据整合与高质量语义检索方面仍面临一定挑战，但这些也正是 AI 领域亟待攻克的重要课题。随着开源社区的持续投入和技术生态的日益成熟，Cherry Studio 有望不断完善功能、提升易用性，为用户带来更加精准智能的体验。
未来，AI 助手将不再仅仅是一个对话窗口，而是一个可以深度参与信息管理、创作、决策与协作的智能伙伴。Cherry Studio 正在为这一愿景搭建坚实的基石，也为更多人打开通向智能生产力新时代的大门。
